Потребности исследования и управления объектами различной природы, с которыми приходится иметь дело человеку, вызывает необходимость подготовки специалистов, способных решать разнообразные задачи управления этими объектами – задачи организации функционирования этих объектов и выбора управляющих воздействий на объект, которые обеспечивали бы в нем желаемые свойства. В числе таких свойств – фундаментальные свойства устойчивости, достижимости целей, безопасности, оптимальности и др.

Методология системного анализа, методы многокритериальной оптимизации, имитационного и игрового моделирования расширяют методический арсенал теории управления, обеспечивая его применимость задачам, характерным для систем организационно-экономической природы, например, к задачам поддержки управленческих решений, в том числе в условиях неопределенности и риска.

Знания, полученные студентами на кафедре проблем управления, обеспечивают их востребованность и как исследователей в научно инновационной сфере, и как специалистов в сфере экономики.

Кафедра Проблем управления готовит специалистов в области современных методов управления техническими и организационными системами для организаций Российской академии наук, аналитических отделов банков, финансово-промышленных групп и корпораций, консалтинговых фирм. Студенты кафедр получают навыки проведения работы по исследованию и проектированию систем управления техническими системами и технологическими процессами, автоматизации производства, реформированию и реструктуризации предприятий, по управлению большими проектами.

Всего на кафедре подготовлено более 400 дипломированных специалистов. Около 70 из них сегодня работают в ИПУ РАН. Большинство - доктора и кандидаты наук. Два выпускника кафедры стали действительными членами Российской академии наук, один – член корреспондент Российской академии наук. Ряд выпускников кафедры являются лауреатами Государственной премии и премии Ленинского Комсомола.

Многие выпускники МФТИ основали новые научные школы и являются заведующими лабораториями ИПУ РАН.

ЧТО ТАКОЕ ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Общая теория управления есть совокупность методов, позволяющих выработать и обосновать решение, которое принимается для достижения заранее поставленной цели.

Ее главное «занятие» - это целенаправленное изменение рассматриваемых процессов в желаемом направлении или поиск целевых структур в условиях неопределенности, многокритериальности и риска.

Математическая теория управления позволяет, например, указать, как воздействие, приложенное к математической модели системы «здесь и сейчас» повлияет на состояние системы «там и потом», т.е. в точных терминах позволяет «управлять модельным будущим из настоящего». Рекомендации теории в той мере верны, в какой модель объекта адекватна постановке рассматриваемой проблемы.

Математическая теория автоматического управления – наука о методах определения таких законов управления математическими моделями объектов реальности, которые допускают свою реализацию с помощью технических средств.

Человеко-машинные технологии поддержки управленческих решений и теория принятия решений в условиях неопределенности, многокритериальности и риска – разделы теории автоматизированного управления.

ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ

Задача регулирования обычно понимается как поддержание постоянства управляемой величины при заданном входном сигнале (или, как говорят, под задаваемую установку).

Задача стабилизации обычно понимается шире: как задача формирования регулирующего воздействия, которое на основе доступной информации обеспечивает устойчивое осуществление желаемого (программного) процесса.

Термин же «управление» является более общим понятием, применяемым и для других разнообразных задач управления, но часто под задачей управления понимают задачу отыскания таких воздействий (управлений) на объект управления, которые переводят его из одного заданного состояния в другое. Дуальной к ней является задача наблюдения, т.е. задача определения текущего состояния объекта по доступным наблюдению величинам.

При наличии критерия качества говорят о задаче оптимального управления.

Важной задачей нового раздела теории управления – интеллектного управления – является планирование действий или поиск целевых структур методами искусственного интеллекта.

СОВРЕМЕННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ТЕХНОЛОГИЯМ УПРАВЛЕНИЯ

Решение проблем автоматического управления на уровне современных требований, в том числе:

- интеллектуальность, автономность, минимум необходимой априорной информации,

- живучесть, реконфигурируемость или функциональная адаптивность;

- расширение круга задач в теории автоматического управления традиционно решаемых, включая планирование действий;

- расширение условий функционирования, включая экстремальные, требуют не только учета нелинейностей и использования гетерогенных описаний, но и применения методов искусственного интеллекта.

В частности, интеллектное управление – пример интеграции традиционной теории автоматического управления и искусственного интеллекта. Однако методы искусственного интеллекта полезны и в человеко-машинных системах управления для повышения степени автоматизированности информационных технологий и систем поддержки управленческих решений человека с целью повышения производительности, точности результата и комфорта для лица, принимающего решения.

КУРСЫ ЛЕКЦИЙ, ЧИТАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ

1. Основы теории автоматического управления.
2. Управление и искусственный интеллект.
3. Оптимальное управление в динамических системах.
4. Теория стохастических систем.
5. Статика сложных систем
6. Динамика сложных систем.
7. Теория полезности для принятия решений.
8. Теория принятия коллективных решений.
9. Теория управления в социально-экономических системах.
10. Теория графов в управлении организационными системами.
11. Механизмы управления проектами.
12. Модели и механизмы внутрифирменного управления.
13. Организация структур и процессов в управляющих параллельных вычислительных системах.
14. Сети ЭВМ.
15. Операционные системы и глобальный компьютинг.

Занятия на кафедре начинаются со студентами с VI семестра. Проводятся в Учреждении Российской академии наук Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова (ИПУ РАН).

Исследования, которые проводят студенты кафедры проблем управления, как правило, являются частью исследований, которые проводят лаборатории ИПУ РАН. С направлениями исследований ИПУ РАН можно познакомиться на сайте www.ipu.ru. Темы бакалаврских работ и магистерских диссертаций дают представление о направлениях исследований студентов кафедры.

Темы выпускных квалификационных работ в 2009 году

- Разработка алгоритмов построения неманипулируемых механизмов активной экспертизы.

- Рандомизироанные методы синтеза регуляторов фиксированной структуры.

- Оптимизация размещения скважин при проектировании разработки месторождений нефти.

- Методы оптимизации программ.

- Итеративные алгоритмы ранжирования с применением к наукометрии и Интернету.

- Модели антикризисного управления предприятием.

- Сравнительный анализ макроэкономических показателей и котировок акций крупнейших английских банков.

- Корпоративные механизмы обмена ресурсами.

- Процедуры комплексной оценки в организационных системах.

- Индивидуальные стратегии предложения труда.

- Модели и механизмы управления уровнем риска при техногенных катастрофах.

- Разработка моделей и методов оценки риска инвестиционных проектов и программ.

Темы магистерских диссертаций в 2009 году

- Модели планирования и управления бюджетом рекламной кампании.

- Бизнес-планирование в области шоу бизнеса.

- Информационная безопасность и коалиции в рыночной олигополии.

- Моделирование человеческого капитала в задачах управления организационными системами.

- Метод сетевого программирования в задачах оптимизации инвестиций.

- Разработка распределенной управляющей системы с мобильными компьютерными компонентами в ячеистой сетевой топологии ZigBee с программно- аппаратными средствами повышения надежности.

- Механизмы формирования производственной программ фирмы.

- Многоверсионное резервирование взаимосвязанных модулей в параллельных вычислительных системах.

Лучшие студенты кафедры продолжают обучение в аспирантуре ИПУ РАН.

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены