1.      Книги

Hendricks V. F., Hansen P. G. Infostorms. Copernicus. 2016. 306 pages.

Barabási A.-L. Network science// Cambridge University Press; 1 edition (August 5, 2016), ISBN-10: 1107076269, 475 pages.

Breer V.V., Novikov D.A., Rogatkin A.D. Mob Control: Models of Threshold Collective Behavior. Series: “Studies in Systems, Decision and Control”. – Heidelberg: Springer, 2017. – 134 p.

Бреер В.В., Новиков Д.А., Рогаткин А.Д. Управление толпой: математические модели порогового коллективного поведения. – М.: ЛЕНАНД, 2016. – 168 с. 

Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. 

Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. СЕТЕВАЯ ЭКСПЕРТИЗА / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2010. – 168 с. 

2.       Обзоры

Кузнецов О.П., Жилякова Л.Ю., Губанов Д.А., Куливец С.Г. Сетевые модели: ресурсы, влияния, конфликты. I Российская конференция с международным участием «Системный анализ и семиотическое моделирование» (SASM’2011). Казань, 24-27 февраля 2011 г. 

Новиков Д.А., Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Информационные войны и социальные сети. // Информационные войны. 2010. № 3. С. 44 – 53. 

Губко М. В., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Сетевые игры и игры на сетях // Расширенные тезисы докладов рабочего совещания "Сетевые игры и менеджмент". Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009. С. 13-17 

Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели влияния в социальных сетях (обзор) // Управление большими системами. № 27. C. 205 - 281. 

Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации / доверия. - М: ИПУ РАН, 2009. Интернет-конференция по проблемам управления (www.mtas.ru/forum). -25 с. 

3.      Статьи, доклады и тезисы

3.1.   Модели социальных сетей на основе “марковской” модели  (модель Де Гроота и ее ее модификации)

Friedkin N.E., Proskurnikov A.V., Tempo R., Parsegov S.E. Network science on belief system dynamics under logic constraints - Science, 2016 

Proskurnikov A.V., Parsegov S.E . Problem of uniform deployment on a line segment for second-order agents - Automation and Remote Control, 2016  

Чеботарев П. Ю., Агаев Р. П. Об асимптотике в моделях консенсуса / Управление большими системами. Выпуск 43. М.: ИПУ РАН, 2013. С.55-77. 

Зуев А.С., Федянин Д.Н. Модели управления мнениями агентов в социальных сетях. Проблемы управления, 2011, № 2, 37–45. 

Chkhartishvili A.G., Fedyanin D. On Models of Information Management in Social Networks. / Proceedings of GTM’2011 International Conference, St.Petersburg: St.Petersburg University, 2011. P. 57-60 

Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Модель информационного управления доверием членов социальной сети. Труды 53-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть I. Радиотехника и кибернетика. Изд-во МФТИ, 2010. Т.2. С. 25-27. 

Барабанов И.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Динамические модели информационного управления в социальных сетях. Автоматика и телемеханика, 2010, № 11, 172–182. 

Губанов Д.А., Калашников А.О., Новиков Д.А. Теоретико-игровые модели информационного противоборства в социальных сетях / Управление большими системами. Выпуск 31. М.: ИПУ РАН, 2010. С.192-204. 

Федянин Д.Н., Чхартишвили А.Г. Об одной модели информационного управления в социальных сетях / Управление большими системами. Выпуск 31. М.: ИПУ РАН, 2010. С.265-275.

Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Нечеткие модели влияния в социальных сетях // Труды VI Всероссийской школы-семинара «Управление большими системами». Т 2. – Ижевск: Бон Анца, 2009. С. 141–145. 

Губанов Д. А., Новиков Д. А. Модели распределенного контроля в социальных сетях. // Системы управления и информационные технологии. 2009. 3.1 (37). С. 124 – 129. 

Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях // Проблемы управления, № 5. 2009. С. 28-35. 

Губанов Д.А., Чхартишвили А. Г. Теоретико-игровые задачи управления в линейных социальных сетях // Extended abstracts of Workshop "Networking Games and Management", June 28-30, 2009, Petrozavodsk. 2009. Pp. 18-21. 

3.2.   Модели конформного поведения и распространения возбуждения в сети

Барабанов И.Н., Новиков Д.А. Динамические модели управления возбуждением толпы в дискретном времени // Автоматика и телемеханика. 2016. № 10. С. 123 – 139.  

Батов А. В., Бреер В. В., Новиков Д. А., Рогаткин А. Д. Микро- и макромодели социальных сетей: идентификация и имитационные эксперименты // Проблемы управления. 2014. № 6. С. 45 - 51.  

Новиков Д. А. Модели управления возбуждением сети / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления. – М.: ИПУ РАН, 2014. С. 6314 – 6325. 

Семёнов А. А., Кочемазов С. Е. О дискретно-автоматных моделях конформного поведения / Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.266-292 

Бреер В.В.,  Новиков Д. А., Рогаткин А. Д. Стохастические модели управления толпой / Управление большими системами. Выпуск 52. М.: ИПУ РАН, 2014. С.85-117 

Бреер В.В. Теоретико-игровая модель неанонимного порогового конформного поведения / Управление большими системами. Выпуск 31. М.: ИПУ РАН, 2010. С.162-176. 

Бреер В.В. Стохастические модели социальных сетей / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.169-204 

3.3.   Модели сетевой экспертизы и репутации

Chkhartishvili A.G., Gubanov D.A., Korgin N.A., Novikov D.A. Models of Reputation Dynamics in Expertise by Social Networks. / Proceedings of UKACC International Conference on CONTROL, Coventry: Coventry University, 2010. P. 203 – 210. 

Gubanov D.A., Korgin N.A., Novikov D.A. Network expertise and dynamics of reputation / X International Meeting of the Society for Social Choice and Welfare. – Moscow: HSE, 2010. P. 27.

Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Модели нечеткой сетевой экспертизы// Системы управления и информационные технологии, 4(42), 2010. - С.  13-18. 

Губанов Д.А., Новиков Д.А. Модели унифицированного информационного управления в однородных социальных сетях. Управление большими системами: сборник трудов. 2010. №30.1. С. 722-742. 

Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели репутации и информационного управления в социальных сетях / Управление большими системами. 2009. Специальный выпуск 26.1. С. 209-234. 

3.4.   Другие классы моделей

Губанов Д. А., Чхартишвили А. Г. Связи дружбы и комментирования пользователей социальной сети Facebook / Управление большими системами. Выпуск 52. М.: ИПУ РАН, 2014. С.69-84  

Губанов Д. А., Микулич Л. И., Наумкина Т. С. Использование языковых игр для исследования социальных сетей на примере поиска сообществ и влиятельных агентов / Управление большими системами. Выпуск 51. М.: ИПУ РАН, 2014. С.82-106.  

Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г., Федянин Д.Н. Об одной модели активного прогноза в ситуации планирования совместных действий / Материалы 6-й Всероссийской мультконференции по проблемам управления (МКПУ 2013, с. Дивноморское, Россия). Ростов н/Д.: Издательство Южного федерального университета, 2013. Т.3. С. 22-25

Губанов Д.А. Об одной модели информационной эпидемии в социальной сети // Управление большими системами. Материалы VII Всероссийской школы-конференции молодых ученых. Изд-во Пермского политехнического университета, 2010. Т.1. С.205-211. 

Губанов Д.А., Корепанов В.О. Рефлексивное поведение агентов в задаче динамической активной экспертизы с репутацией. Труды 53-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть I. Радиотехника и кибернетика. Изд-во МФТИ, 2010. Т.2. С. 23-25. 

Губанов Д.А., Каминская М.Н. Управление качеством и достоверностью информации в онлайновых социальных сетях на основе онтологий / Четвертая Всероссийская научно-практическая конференция "Перспективные системы и задачи управления". - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. C. 92-94с.

3.5.   Программные комплексы по анализу социальных сетей

Губанов Д.А., Чхартишвили А.Г. Концептуальный подход к анализу онлайновых социальных сетей // Управление большими системами. 2013. Выпуск 45. С. 222-236.

Губанов Д.А. Подход к имитационному моделированию информационного влияния в социальных сетях - SIM / Труды международной научно-практической конференции "Теория активных систем".-М.: ИПУ РАН, 2009. Том. 1. С. 84-90. 

3.6.  Прикладные исследования

4.  Вспомогательные материалы

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены