УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј., –огаткин ј.ƒ.
Ќазвание:  ќценки кривых научени€
—татус:  опубликовано
√од:  2019
“ип публикации:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала или конференции:  ”правление большими системами
Ќомер (том) журнала:  82
ѕолна€ библиографическа€ ссылка:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј., –огаткин ј.ƒ. ќценки кривых научени€ // ”правление большими системами. 2019. ¬ыпуск 82. —. 6 Ц 27.
јннотаци€:  »теративное научение как обучение в строго повтор€ющихс€ услови€х Ц одна из простейших разновидностей научени€; оно лежит в основе формировани€ навыков у человека, условных рефлексов у животных, обучени€ многих технических (материализованных) и кибернетических (абстрактно-логических) систем и €вл€етс€ предметом исследовани€ в педагогике, психологии и физиологии человека и животных, в теории управлени€ и в других науках. ƒл€ модели индивидуального научени€ в дискретном времени получены верхн€€ и нижн€€ оценки кривых научени€, охарактеризована их асимптотика по времени и значени€м параметров. ƒл€ модели совместного научени€ в непрерывном времени получены верхние и нижние оценки, а также нижн€€ асимптотическа€ (по числу агентов) оценка агрегированного уровн€ научени€. ѕриведены стохастические асимптотические (по времени) оценки процесса научени€, а также получены доверительные интервалы дл€ значений уровн€ научени€.

ѕолный текст: —качать (pdf)

ѕросмотров: 443, загрузок: 94, за мес€ц: 6.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены